• web数据库演变过程

1. 单机Mysql的纯真年代

90年代，一个网站的pv(Page View),uv(Unique Visitor)，及ip访问量并不大，单实例Mysql(Oracle)可以轻松应付。 那时流行MVC经典三层架构

存在问题： 1.数据总量过大时，一台机器放不下。 2.数据的索引（B+ Tree）一台机器内存放不下 3.数据访问量（读写混合），单实例不能承受

2. Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分

后来，随着网站访问量上升，Mysql架构网站在数据库上出现了性能问题。人们开始使用缓存技术缓解数据库压力，优化数据库结构和索引。比较典型的有通过文件缓存缓解数据库压力。并且垂直拆分Mysql实例

3. Mysql主从复制，读写分离

随着数据库写入压力，读写混合在同一个库中让数据库不堪重负，这时，大部分网站开始使用主从复制，读写分离模式提高了数据库性能（主库写入，从库读出）。Mysql的master-slave模式开始流行起来。

4. 分表分库+水平拆分+Mysql集群

在此基础上，Mysql的主库写入的压力开始出现瓶颈，*由于Mysql引擎MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的死锁问题，许多应用的Mysql引擎更换为行锁的InnoDB。*同时，Msql也推出了表分区及Mysql Cluster集群。这在高可用上带来了保证。

5. Mysql的扩展性瓶颈

对于大文本字段，导致数据库表非常大。Mysql的扩展性不好（需要有更复杂的技术实现），大数据下IO压力大，表结构改变困难。

6. 今天的架构

客户端--->企业防火墙-->负载均衡（主）服务器(例：Apache,Nginx)--->应用服务器（例：Tomcat,Jetty）集群-->Mysql(Oracle)集群-->hoodtop服务器...

• web2.0+ 互联网背景下，Nosql的产生背景

网络爬虫兴起与互联网浪潮下的变革。